一项新的研究 自然-人类行为 by 黄金城官网网络与数据科学系 助理教授 费德里科•Battiston 一个由国际同事组成的团队揭示了社会网络对理解亲社会行为的重要性. 巴蒂斯顿的研究来自于这个问题:如果以自我为导向的选择似乎是最有回报的, 为什么要合作呢?
通过运用来自 “超越两两互动的网络”新理论, Battiston及其同事将进化博弈论的框架推广到二元博弈之外的网络, 提出促进现实合作的新理论, 庞大而有组织的人类社会.
巴蒂斯顿指出，从日常互动到志愿参军等更大的努力，大规模的人类合作是一个令人着迷的谜题. 在这种情况下，人类通常会为了共同利益而抛开个人利益. 过去的开创性工作表明，在小规模社会中，亲属关系对于维持亲社会行为的重要性, 表明一个人愿意付出代价，不仅仅是为了自己的利益, 但也适用于拥有相同基因的人. 这个机制本身, 然而, 不能为更大的社会中的合作现象提供一个满意的答案吗, 比如组织或国家.
因为一个人在网络中生活和合作, 大规模合作的一个基本支柱是由一个人的社会关系结构驱动的. 科学家们已经证明，同一对个体之间的重复游戏，即使是在不相关的个体之间，也能在信任的基础上产生强大的相互作用, 尽管如此，在单个回合中，背叛的诱惑将被证明是更有回报的. 这种机制是在30年前发现的, 叫做网络互惠, 在进化博弈论和网络科学的边界上激发了重大的进一步研究. Battiston进一步阐述了一个人的社会网络的确切结构可以显著影响亲社会行为的观点. 例如, 社会联系分布极不均匀的, 个体间聚类的增加, 网络中的捷径可以极大地促进人类之间的合作.
到目前为止, 到目前为止，大多数调查都集中在相互作用仅限于通过网络链接连接的成对个体的困境上, 比如“囚徒困境”. Battiston和他的同事们做了更进一步的研究, 超越二元博弈的网络进化博弈论框架推广, 因此与发生在群体层面的案件相关. 这是, 例如, 福利国家的税收设想, 从个人的角度来看，只有当人口中的大多数人愿意贡献时，哪些才是有益的, 搭便车的人数是有限的. 这种更为复杂的困境通常用公共产品博弈来描述. 传统网络, 本质上局限于代理之间的二元相互作用，不足以提供这些“高阶”相互作用的充分表示, 在那里有更大的人群互动. 然而, 使用不同的数学表示(如超图)成功地捕获了这些系统的丰富性. 以这种方式, 巴蒂斯顿和同事们能够正式描述高阶相互作用的进化动力学, 并揭示如何超越两分制可以促进黄金城网站登录首页社会中的亲社会行为.
阅读这项新研究 《黄金城网站登录首页》, 1月4日发表, 2020, 以高阶互动促进合作.
