黄金城官网用高阶交互促进合作的研究发表在《黄金城网站登录首页》杂志上

一项新的研究 人类行为 by 黄金城官网网络与数据科学系 助理教授 费德里科•Battiston 一个由国际同事组成的团队进一步阐明了社会网络对理解亲社会行为的重要性. Battiston的研究来自于调查:如果一个以自我为导向的选择似乎最有回报, 为什么要合作呢?

通过应用 “超越两两互动的网络”新理论, Battiston和他的同事们将进化博弈论的框架推广到网络上,超越了二元博弈, 提出了促进现实合作的新理论, 庞大而有结构的人类社会.

Battiston指出,大规模的人类合作是一个迷人的谜题,从日常的互动到更大的努力,如自愿入伍. 在这种情况下,人类通常会为了共同利益而把个人利益放在一边. 过去的开创性工作已经表明,在小规模社会中,亲属关系对维持亲社会行为的重要性, 表明一个人不仅愿意为自己的利益付出代价, 但也适用于与自己基因相同的人. 这个机制本身, 然而, 对大得多的社会中的合作现象不能提供令人满意的答案吗, 如组织或国家. 

因为一个人在网络中生活和合作, 大规模合作的一个基本支柱是由一个人的社会关系结构驱动的. 科学家们已经证明,即使在不相关的个体之间,同一对个体之间重复的游戏也支持建立基于信任的强大相互作用, 尽管如此,事实证明,在单独一轮投资中,叛逃的诱惑更有回报. 这一机制的发现大约是在30年前, 叫做网络互惠, 在进化博弈论和网络科学的边界上刺激了重要的进一步研究. Battiston进一步阐述了一个人的社交网络的确切结构可以显著影响亲社会行为的观点. 例如, 具有高度异质性的社会交往分布, 个体之间的聚类增加, 或者网络中的捷径可以显著促进人类之间的合作.

到目前为止, 到目前为止,大多数调查都集中在这样的困境上,即相互作用仅限于由网络链接连接起来的个人对, 比如“囚徒困境”. Battiston和他的同事走得更远, 将进化博弈论的框架推广到二元博弈之外的网络, 因此与发生在群体层面的案例相关. 这是, 例如, 福利国家的税收情景, 从个人角度来看,只有当人口中的大多数人愿意贡献时,哪些才是有益的, 而且搭便车的人数是有限的. 这种更为复杂的困境通常用公共产品博弈来描述. 传统网络, 本质上局限于代理之间的二元交互,无法提供这些“高阶”交互的充分表示, 大群人在哪里互动. 然而, 使用不同的数学表示,如超图,成功地捕捉了这些系统的丰富性. 通过这种方式, Battiston和他的同事们能够正式描述高阶相互作用的进化动力学, 并揭示如何超越两分体可以促进黄金城网站登录首页社会中的亲社会行为.

阅读新研究 《黄金城网站登录首页》, 一月四日出版, 2020, 促进高阶互动合作.