黄金城官网对具有时间变化相互作用的复杂系统的研究发表在《黄金城官网》上

《黄金城官网》上的一项新研究 副教授 Marton Karsai 兼助理教授 Gerardo Iniguez 从黄金城官网 网络与数据科学系“, Samuel Unicomb(里昂大学)和James P. Gleeson(利默里克大学)已发表, 说明复杂系统的各个方面,其中组件之间的相互作用随时间变化.

时间网络提供了现实世界复杂系统的表示,其中组件之间的交互随时间变化. 在实际系统中, 短暂的相互作用可能集中在短时间的剧烈活动之后的长时间的不活动, 这种效应被称为爆发性. 爆发动力学出现在各种物理现象中,包括地震和太阳耀斑, 像神经元放电这样的生物过程, 以及人类社会互动的动态.

时间相互作用的突发性对信息在时间网络上的扩散有着深远的影响. 在流行过程或通常被认为是由门槛机制驱动的社会传染现象中,情况就是如此. 然而, 尽管对时间网络上的传播过程有广泛的观察, 一个捕捉突发对一般动态影响的分析框架是缺乏的.

本文提出了一种研究时序网络级联的形式,用更新过程建模突发,以描述异构时序相互作用与阈值驱动模型和流行病传播模型之间的相互作用. 研究发现,增加的业务量既可以加速也可以减速阈值模型的扩散, 但只能减缓疫情蔓延. 该框架揭示了一般扩散机制和影响广泛的网络现象的潜在时间网络结构之间的深刻而微妙的联系, 从自旋相互作用到传染病传染和语言动态.

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